Minden, ami Home Assistant

Home Assistant Green

4,8 381 értékelés
Home Assistant Green - Központi egység - Fő fotó
HomeKitGoogle AssistantAmazon Alexa
Központi egység - otthoni vezérléshez, kommunikáció Apple HomeKit, Amazon Alexa, Google Home és a gyártó alkalmazásán keresztül, kompatibilis Android és iOS rendszerekkel, cseh és angol nyelvű vezérlés, hálózati tápellátás
A teljes leírás megjelenítése
  77 990 Ft
ÁFA nélkül 61 410 Ft
Összehasonlítás
Ár figyelése
Hozzáadás a listához
Jótállás 24 hónap Kód:  HA23_01
Home Assistant Green 77 990 Ft Úton > 5 db
Vásárlás

Home Assistant Green

A Home Assistant Green segítségével okosotthonná emelheted meglévő háztartásod, és saját automatizálásokat hozhatsz létre, a magánélet védelmére összpontosítva. A Home Assistant Green segítségével könnyedén beállíthatod és irányíthatod az összes okoseszközt, amelyek egy rendszerbe lesznek integrálva, miközben alapértelmezés szerint minden adatot helyileg tárol. Az eszköz a Home Assistant ökoszisztémát használja, aminek köszönhetően már a dobozból kivéve megbízhatóan együttműködik az Apple HomeKit, a Google Home, az Amazon Alexa és a Samsung SmartThings rendszerekkel. A rendszer könnyen bővíthető további funkciókkal a Zigbee/Thread kommunikációt biztosító Home Assistant SkyConnect és a hangalapú asszisztenseket támogató Home Assistant Cloud segítségével, valamint harmadik féltől származó kiegészítők integrálásával. Önmagában, a szükséges bővítés nélkül a Home Assistant Green nem támogatja a Zigbee/Thread protokollokat. A központi egység kizárólag LAN-kábelen keresztül támogatja az internetkapcsolatot.

Home Assistant Green központi egység

A Home Assistant Green központi egység legfontosabb jellemzői

  • Központi egység az okosotthon vezérléséhez
  • Egyszerű telepítés — Plug and Play megoldás
  • Új frissítések minden hónapban
  • Internetkapcsolat LAN-kábelen keresztül
  • A felhasználó magánéletére fókuszál
  • Erőteljes 4 magos, 1,8 GHz-es processzor
  • Belső 32 GB-os tárhely
  • Zigbee 3.0 és Matter vezeték nélküli protokollok támogatása (Home Assistant SkyConnect segítségével)
  • 2× A-típusú USB 2.0 port, 5 V és 2 A között (kombinált)
  • Bővítőhely SD-kártya számára (helyreállítási céllal)
  • Állapotjelző LED-ek (fehér, zöld és sárga)
  • Kompakt és dizájnos kialakítás műanyag házzal és nagy alumínium hűtőbordával a hőelvezetéshez

Kompatibilis okosotthonplatformok

Apple Home

Apple Home

Google Home

Google Home

Samsung SmartThings

Samsung SmartThings

Home Assistant Green központi egység

A Home Assistant Green nagy teljesítményű hardverrel rendelkezik

A sokoldalú okosotthonplatform erős hardvert használ, amelyet egy 1,8 GHz-es négymagos ARM processzor, 4 GB RAM és 32 GB eMMC tárhely ural. A Home Assistant Green központi egység könnyen bővíthető további okos szabványok támogatásával. A központi egység biztonságosan és privát módon tárolja az adataidat. Az eszköz LED-ekkel rendelkezik, amelyek az aktuális állapotot jelzik: zöld – aktivitásjelző, fehér – tápellátás, és sárga – az otthoni asszisztens állapota.

Home Assistant Green központi egység

Egyszerű csatlakoztatás

A Home Assistant Green központi egységet a táp- és a hálózati kábel csatlakoztatásával kapcsolhatod be. Ezt követően gyakorlatilag azonnal elkezdheted használni. Töltsd le a kísérőalkalmazást, vagy használd a webes felületet a kezdeti beállításokhoz.

A csomag tartalma:
Home Assistant Green Smart Home Hub, 1× gigabites Ethernet-kábel, univerzális tápegység – 12 V DC, 1 A, EU, USA és UK adapterek, használati útmutató, garancialevél és biztonsági információk

Paraméterek

Összehasonlít
Típus
Okos
Bemeneti feszültség
12 V
Mutató
Digitális
Bővíthetőség
Nyílt rendszer
Működés
Önállóan

Típus

Típus
Okos

Bemeneti feszültség

Bemeneti feszültség
12 V

Mutató

Mutató
Digitális

Használat

Bővíthetőség
Nyílt rendszer
Működés
Önállóan

Kapcsolódás

Támogatott OS
Android, iOS
Kompatibilis alkalmazások
Apple Home, Google Home, Samsung SmartThings
Kompatibilis hangasszisztensek
Amazon Alexa, Google Assistant, Siri
Tápellátás
Hálózati
Alkalmazás nyelve
Angol, Cseh, Szlovák

Csatlakoztatás

Csatlakoztatás
Ethernet
Protokol
ZigBee, Z-Wave

Használat

Bővíthetőség
Nyílt rendszer
Működés
Önállóan
Használat
Biztonsági rendszer, Fűtés és hűtés, Smart-Home, Világítás

Rendeltetés

Rendeltetés
Központi egység

Tulajdonságok

Disztribúció (elosztás)
EU
Szín
Átlátszó

Méret & súly

Szélesség
11 cm
Magasság
3,2 cm
Mélység
11 cm
Tömeg
340 g
Több paraméter

hascon s.r.o., Šustekova 20, 85104 Bratislava, Slovensko, [email protected], +421 903 55 44 50

Megjegyzés:

A specifikációk előzetes tájékoztatás nélkül megváltoztathatóak. A képek csak illusztrációs célokat szolgálnak.
Nem található ehhez a termékhez tartozó bejegyzés.
Több információ

Okosotthon kompromisszumok nélkül – a nyílt és a zárt rendszerek előnyei és hátrányai

Az okosotthon kiválasztásakor sokan szembesülnek az alapvető kérdéssel: nyílt rendszert válasszanak a széles kompatibilitás miatt, vagy egy márka zárt ökoszisztémájára támaszkodjanak? Mindkét lehetőségnek megvannak az előnyei és hátrányai, a megfelelő választás pedig attól függ, számodra mi a fontosabb. Hogyan lehet eligazodni a témában, és melyik megoldás a legjobb számodra?

Hogyan kerülhetők el a téves riasztások az okosotthonban?

Az okos biztonsági rendszerek téves riasztásai nemcsak kellemetlenek, hanem anyagilag is költségesek lehetnek. A kiváltó okok helyes megértése és a leggyakoribb hibák kiküszöbölése kulcsfontosságú az okosotthon hatékony és megbízható védelméhez.

Mi az okosotthon?

Az okosotthon fokozatosan megváltoztatja a lakhatásunkat. Nemcsak kényelmet és energiatakarékosságot kínál, hanem biztonságot és egyszerű vezérlést is. Ismerd meg, hogyan működik és mit kínál.

Az AI térhódításának első lépései a világunkban

A mesterséges intelligencia nemcsak olyan „összekapcsolt” asszisztensek segítségével lép be a világunkba, mint a Microsoft Copilot, hanem már most is jelen van benne számos egycélú eszköz révén.

Az első digitális asszisztensek kudarcot vallottak

Nemrég két termék jelent meg a személyes AI-asszisztensek területén. Az egyik a Humane AI Pin „intelligens kitűző”, a másik a Rabbit R1 „személyes asszisztens”, amelyeknek meg kellett volna változtatniuk azt, ahogyan az intelligens elektronikai eszközökkel kommunikálunk. Az első értékelések alapján azonban ez nem fog megtörténni – és az is teljesen világos, hogy miért.

Újabb fordulat az AI jövőjéért folyó versenyben

Jelenleg két termék jelent meg a személyes AI-asszisztensek területén. Az egyik a Humane AI Pin „intelligens kitűző”, a másik a Rabbit R1 „személyes asszisztens”, amelyeknek meg kellett volna változtatniuk azt, ahogyan az intelligens elektronikai eszközökkel kommunikálunk. Az első értékelések alapján azonban ez nem fog megtörténni – és az is teljesen világos, hogy miért.

Az 1950-es évek túlzott optimizmusa

A mesterséges intelligencia 1956-ban, a Dartmouth College-ban vált önálló kibernetikai tudományterületté, ahol akkoriban olyan úttörők dolgoztak, mint Marvin Minsky, John McCarthy, Claude Shannon, Nathan Rochester, Ray Solomonoff, Oliver Selfridge, Trenchard More, Arthur Samuel és Allen Newell. Optimista korszak volt ez, amelyben azt feltételezték, hogy még ez a generáció megéri a gondolkodó gépek megjelenését. Ez az optimizmus azon alapult, hogy a logikai következtetés területén viszonylag gyorsan értek el előrelépéseket.

Moravec-paradoxon, avagy miért nem mennek nekünk a könnyű dolgok?

Miközben a mesterséges intelligencia fejlődése a múlt század hatvanas éveiben tovább folytatódott, az osztrák származású matematikus és jövőkutató, Hans Moravec felfigyelt egy különös dologra: a számítógépek viszonylag könnyen meg tudtak oldani nehéz matematikai problémákat, de tragikusan kudarcot vallottak olyan teljesen hétköznapi feladatoknál, amelyeken az emberek még csak el sem gondolkodnak, például a képfelismerés, a természetes környezetben való mozgás vagy az, amit józan, természetes logikának nevezünk. Miközben minden kisgyermek könnyen felismeri, „melyik tárgy van távolabb”, vagyis melyik tárgy helyezkedik el egy másik mögött, a mesterséges intelligencia területén a jelenetelemzés önálló szakterületté vált.

Munka nélküli világ: előnyök és hátrányok

A mesterséges intelligencia széles körű alkalmazásának egyik nagyon valószínű következménye az elérhető munkahelyek számának csökkenése lesz. Általában azt mondják, hogy egy új technológia megjelenése nem csökkenti az elérhető munka mennyiségét, csak átalakítja azt, ez azonban csak a múltban volt igaz. Akkoriban jellemzően a fizikai erőt vagy hosszú távú erőfeszítést igénylő kézi munkát váltotta fel az automatizáció, aminek következtében a gépek kezelésére összpontosító munkakörök jöttek létre.

Új alternatívák, nagyobb adatközpontok

A mesterséges intelligencia nemcsak olyan „összekapcsolt” asszisztensek segítségével lép be a világunkba, mint a Microsoft Copilot, hanem már most is jelen van benne számos egycélú eszköz révén. Ezek közül valószínűleg a számítási fényképezés eszközeit használják a leggyakrabban, amelyek lehetővé teszik, hogy viszonylag kis érzékelőkből és tökéletlen lencsékből minden körülmény között jó minőségű képet számítsanak ki, legyen szó színkorrekcióval és hosszú expozícióval készült éjszakai fényképről, az elektronikus stabilizálással történő rázkódáscsökkentésről vagy elmosott hátterű portréfotóról. Jelenleg további egycélú eszközök is megjelennek, például a fényképen lévő objektumok eltávolításának vagy áthelyezésének lehetősége, a rögzített videó valós idejű módosítása és más funkciók.

A Cerebras szuperóriás chipjei

Az egyik áttörést jelentő újdonságot azok a szuperóriás chipek jelentik, amelyek egy teljes wafer, vagyis a chipek gyártásához használt szilícium-egykristályból kivágott lap teljes felületét elfoglalják. A chipgyártás egy rendkívül tiszta egykristály előállításával kezdődik, amelyet lehűlés után különálló lemezekre, vagyis waferekre vágnak. A waferek mérete összefügg azoknak a gépeknek a képességeivel, amelyek litográfiai struktúrákat hoznak létre rajtuk; jellemzően 30 cm átmérőjű, kör alakú wafereket használnak. Minden waferen litográfiával nagyszámú különálló chipet alakítanak ki, majd a wafert ezek mentén feldarabolják. A Cerebras azonban teljesen más megoldást választott: a teljes felületet egyetlen óriási chip foglalja el.

A technológia árnyoldalai – A mesterséges intelligencia körüli viták

Bár a mesterséges intelligencia valós alkalmazása még inkább a kezdeti szakaszban jár, már számos vitába ütköztünk. Valószínűleg a legjelentősebb problémát az AI és az emberek közötti interakció jelenti, mivel az emberek gyakran hajlamosak visszaélni a mesterséges intelligenciával vagy nevetségessé tenni azt, ahogyan ez a Microsoft Tay.AI chatbotja esetében is történt 2016-ban. Mindössze tizenhat órával a chatbot nyilvánosságra hozatala után az emberek hatására rasszista üzeneteket kezdett közzétenni. Bár a Microsoft megpróbálta megoldani a problémát, másodszorra sem járt sikerrel, ezért a projektet vissza kellett vonni.

Gyakorlati alkalmazások keresése

Az 1970-es években a mesterséges intelligencia kutatásának finanszírozása kezdett elapadni, az érdeklődés pedig az akkoriban teljesen új terület, vagyis a mikroprocesszorok és a mikroszámítógépek felé fordult. Ezek egyáltalán nem tették lehetővé a nagy erőforrás-igényű mesterségesintelligencia-alkalmazások futtatását, ezért az érdeklődés a szabályalapú rendszerek felé tolódott.

A mesterséges intelligencia új utakat keres a jövő felé

Jelenleg a mesterséges intelligenciához kapcsolódó technológiák alapvető fejlesztése sem áll le. A DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) úgy döntött, hogy 18,6 millió dollárt fektet a Princeton University kutatásába, amely az AI-chipek miniatürizálásával kapcsolatos innovációkkal foglalkozik. Ezeket ma főként adatközponti környezetre tervezik, míg a princetoni kutatás áttörést próbál elérni a skálázhatóság és a hatékonyság területén, ami lehetővé tenné a nagy teljesítményű AI integrálását hordozható eszközökbe, valamint repülőgépekbe és űrhajókba is.

Intelligens információkeresők

Amikor megjelent a Google keresője, az valódi forradalmat jelentett. Az első keresőmotorok többsége, például az AltaVista és a Northern Light, az internetes oldalak gépi indexelését használta, a Google azonban azzal a forradalmi ötlettel állt elő, hogy az oldalakat ne a tartalmuk, hanem a rájuk mutató hivatkozások alapján rangsorolja. Az oldalak keresési sorrendjének módosítására szolgáló keresőoptimalizálást (SEO, Search Engine Optimization) az egyszerű keresőmotorok esetében könnyű volt elvégezni: a kulcsszavakat például sokszor megismételték az oldalakon, miközben „fehér betűkkel, fehér háttéren” jelenítették meg őket, így csak a gépi indexelés számára voltak láthatók.

Az üzemeltetési költségek kérdése

Jelenleg meglehetősen nehéz megbecsülni, milyen valós üzemeltetési igényekkel jár majd a mesterséges intelligencia alkalmazása. Ennek első oka, hogy még mindig kísérleti szakaszban vagyunk, amikor az alkalmazást inkább tesztelik, mintsem rutinszerűen üzemeltetik. A második ok pedig az, hogy továbbra is rendkívül gyors fejlődés zajlik, amelyben hamarosan talán maga a mesterséges intelligencia is közreműködik majd.

Hogyan tanul valójában a mesterséges intelligencia?

Függetlenül attól, hogy ma milyen AI-modelleket használnak, ezek általában szigorúan különválasztják a tanulási módot (learning) és a működési módot (inference). Teljesen elkülönülő üzemmódokról van szó, amelyek eltérő működési algoritmusokkal, gyökeresen különböző számításiidő- és energiaigénnyel rendelkeznek, és nem ritkán más hardveren is futnak.

Kis és nagy intelligencia

A legtöbb sci-fi olyan gépekkel foglalkozik, amelyek képességei hasonlóak az emberéhez, vagy meg is haladják azokat, és azt a rendkívül népszerű kérdést boncolgatja: „Mit fogunk tenni, amikor már nem mi leszünk a bolygó legmagasabb szintű intelligenciája?” Az emberiségnek éppen azért sikerült benépesítenie és nagyrészt uralma alá hajtania a világot, mert intelligensebbek vagyunk a többi fajnál. Nem mi vagyunk a legerősebbek, nem tudunk víz alatt élni, nem tudunk repülni, és a természetes szőrzetünk sem túl figyelemreméltó, de mindezeket a korlátokat megtanultuk azzal ellensúlyozni, hogy egyszerűen mi vagyunk a legokosabbak.

Önvezető autók

Nagy érdeklődést váltanak ki az ADS-nek (Automated Driving Systems) nevezett autonóm járművezetési rendszerek. Ezek egy meglehetősen összetett rendszert alkotnak, amely nemcsak vezérlőszámítógépekből, hanem belső és külső érzékelőkből is áll. Ezek nemcsak az autó sebességére vonatkozó adatokat rögzítik, hanem a kamerák képét és más érzékelők, például kompakt radarok vagy lézerszkennerek, azaz lidarok adatait is.

Az AI-modellek robbanásszerű növekedése

A mesterséges intelligencia iránti jelenlegi érdeklődési hullám az OpenAI generatív intelligenciája, a ChatGPT megjelenésével, valamint a DALL·E és a Midjourney generatív intelligenciák 2023 eleji hozzáférhetővé válásával kezdődött. Ezt a megjelenést a kritikusok néha „túl korainak” nevezik – de mit jelent az, hogy valami túl korai a technológiák világában?
Vélemények: Home Assistant Green
Kiegészítők: Home Assistant Green

Összefüggő kategóriák